Výzkum autismu při detekci emocí

Častěji než ne, když lidé vidí ostatní zívání, ocitají se také zívnutí. Tento jev je znám jako sociální zívání a zahrnuje hlubší soubor emocí. Zívání v tomto scénáři odráží empatii člověka za jiného. Takové instinktivní projevy empatie obvykle posilují sociální skupinu a vztah mezi jednotlivci. Nedávný výzkum to však ukazuje nakažlivé zívání není vždy případ lidí v autistickém spektru (ASD, porucha autistického spektra).

Výzkum nabízí mnoho vysvětlení pro nedostatek vnímat emoce typické pro populaci ASD. Nejdominantnější je, že autistické děti mají tendenci zaměňovat zobrazované výrazy, a proto je obtížné je interpretovat úspěšně.

Vnímání obličeje v autismu

V roce 2011 jsem navštívil mediální laboratoř MIT a setkal jsem se s doktorkou Rosalind Picardovou, profesorkou MIT, která vede řadu výzkumných projektů o pomocných technologiích pro lidi s autismem. Dr. Pickard nám říká, že mnoho autistických dětí je brilantních při čtení výrazů obličeje, pokud je analyzují na počítači nebo pozorují jinou osobu z dálky. Rozdíl však vzniká, když se snažíme měřit interakce tváří v tvář. Autistické dítě se těžce zaměřuje na pochopení toho, co říkáme, když s nimi mluvíme, a proto ignoruje naše výrazy obličeje.

Aby pomohla dětem s autismem čelit těmto výzvám, Picard a její tým v laboratoři MIT Media Lab se snaží vyvinout speciální asistenční technologii pro analýzu výrazů. Software používá šest afektivně-kognitivních duševních stavů definovaných profesorem Baronem-Cohenem z University of Cambridge:

1. Souhlasím
2. Soustředění
3. Nesouhlasím
4. Zájem
5. Myslící
6. Nejistý

Tato technologie sleduje body obličeje, sleduje přechody obličeje, zaznamenává pozice hlavy a extrahuje rysy obličeje. Jak se výrazy obličeje mění, software neustále zaznamenává míru každé emoce, jak je vidět v různých výrazech. Profesor Picard zdůrazňuje význam dynamické analýzy pro přechody tváří. Problém je v tom, že statické výrazy obličeje nejsou vždy reprezentativní pro vyjádřené emoce a je to historie přeměny tváře, která nám dává podněty k dešifrování jiné osoby. Pokud například někdo vypadá zmateně, protože v naší řeči něco nerozuměl nebo mu něco nechybělo, můžeme mylně vnímat jeho výraz obličeje jako nesouhlas s našimi výroky.

Ukázalo se, že na základě dynamické analýzy přechodů obličeje může počítač snadno zjistit, co člověk cítí. Při testování na různé kategorie kontextů a chování se počítačový software vyvinutý v MIT Media Lab zdál být úspěšnější v rozpoznávání přechodů obličeje než lidé obecně. Tato technologie je vědeckým průlomem a představuje významný krok směrem k dostupnosti běžných asistenčních nástrojů pro jednotlivce s autismem.

Dr. Mari Davies a Dr. Susan Bookheimer, neuropsychologičtí vědci z University of California, Los Angeles, provedl studii s cílem porovnat mozkovou aktivitu 16 typicky vyvíjejících se dětí a 16 vysoce fungujících autistů děti. Tyto děti byly podrobeny řadě tváří, které ukazovaly emoce hněvu, strachu, štěstí a neutrálních výrazů, zatímco podstoupily funkční magnetickou rezonanci. Polovina obličejů měla jejich oči odvrácené, druhá polovina zírala přímo na děti.

Bylo zjištěno, že Ventrolateral Prefrontal Cortex (VLPFC), část mozku, která hodnotí emoce, se stala aktivní, když tváře s přímým pohledem se objevily a uklidnily se, když byly tváře s odvráceným pohledem zobrazeny typicky vyvíjejícím se dětem. Autistické děti však nevykazovaly žádnou reakci na obě tváře. To ukazuje, že autistické děti nevnímají žádný rozdíl v emocích, ať už se na ně tvář dívá nebo se na ně dívá dál.

Emoce jsou druhem přirozeně se vyvíjejících dětí; pro autistické děti je však rozpoznávání emocí velmi obtížný proces. Autistické děti jsou však často schopny rozpoznat jednoduché emoce. Ve studii, kterou provedl profesor Baron-Cohen, bylo zjištěno, že autistické děti mohou rozeznat tváře které ukazovaly šťastné nebo smutné emoce, ale měly potíže s identifikací obličejů nesoucích výrazy překvapení nebo strach.

Podle Dr. Angelique Hendriks z Radboud University může být důvodem tohoto nedostatku slabá centrální soudržnost. Tento termín definuje neschopnost autistických dětí kombinovat části informací nebo signálů, které dostávají, do jednoho celistvého obrazu. Z tohoto důvodu zacházejí s různými částmi informací samostatně a nemohou je spojit a vztahovat je k dané situaci.

Dr. Ellie Wilsonová ve svém doktorském výzkumu na Macquarie University testovala hypotézu, zda autistické děti mohou porovnávat obrázky s lidmi skutečného života. Studie prokázala, že klíčovým rozdílem u neurotypických dětí je způsob, jakým autistické děti pohybují očima kolem obličeje. Je možné, že školení může zlepšit jejich dovednosti v rozpoznávání, i když výsledky z několika výcvikových studií v minulosti nebyly zvlášť přesvědčivé.

Mezi mnoha problémy, kterým čelí autistické děti, je to, že nemají schopnost vnímat výrazy obličeje, nejzávažnější a nejnaléhavější ze všech. Vědci a technologové spolupracují na vývoji mechanismů, které pomohou učení autistických dětí a pomohou jim orientovat se v sociálním světě.

Tento článek napsal:

Dr. Tali Shenfieldová je dětský psycholog a klinický ředitel psychologického centra Richmond Hill. Je členkou Kanadské psychologické asociace a Ontario College of Psychologists. Když není zaneprázdněna psychologickým hodnocením a psychoterapií, píše o tématech týkajících se rodičovství a psychologie. Můžeš číst její blog zde.

Být a hostující autor na blogu o duševním zdraví, jděte sem.